智能体、人类判断与阿联酋未来工作的变革

　　随着人工智能智能体的快速崛起，对阿联酋各组织来说已不再是理论讨论。在公私部门加速推进AI议程之际，领导者们正面临工作结构、决策制定和人才发展方式的根本性转变。这些问题成为迪拜AI节上关于AI人才架构、智能体和未来就业的座谈会焦点。

　　技术领导人兼阿联酋顾问埃泽丁·杰拉迪开场时将这一转变框架化为从人类执行向人类协调的转变。他认为，最关键的新兴技能是在业务意图和技术成果之间的翻译能力。这是翻译者的技能，杰拉迪表示，你需要将对业务的理解翻译成技术需求，同样重要的是，将技术成果翻译回业务相关性。

　　随着智能体承担越来越多的运营工作，领导者必须通过沟通和明确的结构来管理人机关系。更多是关于关系和沟通，他说，这样做会获得更顺畅的跨部门协作。

　　以财务部门为例，杰拉迪描绘了一个传统执行让位于协调的未来。我们正从电子表格和SQL查询转向使用智能体，杰拉迪表示，领导者的关键问题是：领导一个不再执行、而是协调的团队，需要什么样的基础人性化、非技术技能？

　　座谈会多次强调治理是成功采用AI的基础，而非纯粹的技术挑战。杰拉迪指出，商业卓越、流程再造和六西格玛等既有学科是领导者理解AI价值的切入点。这些是商业讨论，他说，组织需要理解自身的困境，哪些流程没有增加价值，哪些可以优化而不破坏治理或合规。

　　没有这种清晰性，智能体可能会放大现有弱点。如果治理结构不明确或设计不良，AI将无法解决问题，杰拉迪警告道。

　　西门子中东地区CIO和IT高级副总裁施瑞尼克·杰恩强化了这一观点，辩称生产力收益只有在组织愿意重新审视长期决策阈值时才能实现。不更快地做出决策需要承担机会成本，他表示，在某些阈值下，即使某些决策是错误的，统计上大多数也会是正确的，可以消除花费在低级人类决策上的时间和精力。

　　一个反复出现的关切是问责制。随着智能体获得自主权，决策失误时谁负责？问责始终由人类承担，杰恩说，你可以像对待团队成员一样赋予智能体责任，但商业领导者对结果保持问责。这就是组织现有的运作方式，区别在于AI要求决策结构比现在通常的更清晰。

　　杰拉迪补充说，未来的领导者必须了解何时介入。技能在于知道在哪里将人类纳入循环以及在哪些接触点，他说，以财务阈值为实例。低风险决策可以自动化，而高影响决策仍由人类主导。

　　随着智能体吸收初级和重复性任务，人们越来越关注组织如何培养未来人才。杰拉迪对此并不担忧。AI需要被输入经验，他说，如果我们停止输入，它就停止产生见解。初级职位仍会存在，但将由AI辅助，而非纯粹手工操作。他们仍会做工作，但会更有趣，并从他人的失误中学习。

　　杰恩补充道：工作一直在演变。有些工作会被取代，但会创造更多新工作。改变的是我们的工作方式。

　　他警告领导者不要自满。如果你认为AI无法比你更好地做你的工作，那时你的职位才会面临风险，杰恩表示，我们是最后一代只领导人类的领导者。下一代将同时领导人类和智能体。

　　座谈会结束时，与会者强调AI采用不再是技术举措，而是跨越每个职能部门的领导责任。每位领导者现在都要为AI浪潮负责，杰拉迪表示，财务、人力资源、运营等，我们都需要理解AI如何影响我们的领域。

　　他敦促组织常态化持续学习。如果团队每周没有花至少两到三小时学习AI，这需要改变，杰拉迪说，拥抱人工智能与人类的混合劳动力。某些工作将由人类主导，某些由AI增强，某些完全自动化。

　　A：最关键的技能是在业务意图和技术成果之间的翻译能力。领导者需要理解业务需求，将其转化为技术需求，同时将技术结果翻译回业务相关性，实现人类协调而非执行的工作方式。

　　A：不会完全失业。虽然初级和重复性工作会被智能体承担，但这些职位仍会存在，只是由AI辅助而非纯手工操作。同时，历史上工作总是在演变，新工作机会也会不断创造，关键是适应工作方式的改变。

　　A：问责始终由人类承担。虽然可以赋予智能体责任，就像对待团队成员一样，但商业领导者最终对结果负责。这要求组织建立比现在更清晰的决策结构，明确什么时候让人类介入决策过程。